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把经济学家的资料和判断框架训练成可检验的 AI 分享
首版实现从资料入库、结构化知识审核、训练提炼、证据试聊到发布访问的闭环。每个回答都必须说明依据来自框架、观点、原文还是实时工具。
公开专家
1
证据类型
F/C/V/T
工作流
5 步闭环
Live expert preview
吴桐宇
首席宏观策略师
试聊问题
未来一个季度中国 PPI 转正后，顺周期板块弹性如何判断？
F 分析框架
专家可复用的方法论、指标顺序和判断结构。
C 观点/概念
已审核的判断、定义、条件和反例。
V 原文素材
上传报告、访谈、训练记录中的可追溯片段。
T 外部工具
市场、宏观、新闻等实时数据来源。
Studio 知识工作台实景
当前交付状态
本地产品、交付包和公网部署阻塞拆开看，方便判断距离正式上线还差什么。
网页设计成熟度
92%
首页、发现页、专家页、Studio 核心页和可视化报告已对齐。
交付包
ready
zip/tar.gz 从已提交文件生成，并可用 deploy:status 校验。
公网部署
blocked
等待生产数据库、队列、对象存储、模型密钥和 HTTPS 域名。
部署交接包怎么用
这部分面向实际上线操作：zip 是代码交付物，不包含任何本地密钥；公网成功取决于服务器和生产依赖是否补齐。
1. 交付包已经在本机生成
最新 zip/tar.gz 位于 artifacts/deploy，文件名包含当前提交号；上传前先用 pnpm deploy:status --check 确认包与代码一致。
2. 服务器只接收代码包，不接收本地密钥
解压部署包后在服务器单独创建 .env.production 或 /etc/chiefeco-ai.env，真实 token、数据库、对象存储和 OpenAI 密钥都不要写进 zip。
3. 外部云资源决定能否公网发布
实习 demo 可以先用一台 ECS + Docker Compose 跑 Postgres/pgvector、Redis、MinIO、Web 和 worker；域名、OpenAI Key 和 HTTPS 准备好后才能把 blocked 变成 ready。
4. 上线以 smoke 结果为准
部署后运行 production、infra、auth、evals、ingestion-retrieval、training smoke，/api/health 不能再出现 fallback 或 blockingReasons。
ECS demo first
先用一台 ECS 做公网 demo
实习展示先用 Docker Compose 把全套服务跑起来；正式生产再迁到 ECS + RDS PostgreSQL + Tair/Redis + OSS。
一台 ECS demo
用 Docker Compose 跑 Caddy、Next.js web、ingestion worker、Postgres/pgvector、Redis 和 MinIO。
正式 RDS PostgreSQL
后续迁到托管 RDS，承载业务表、审计、评测、聊天记录和 pgvector 向量检索。
正式 Tair/Redis
后续迁到托管 Tair/Redis，承载 BullMQ 文档解析、训练提炼等后台任务队列。
正式 OSS
demo 先用 MinIO，正式版迁到 OSS 保存用户上传的 PDF、Word、报告和访谈资料。
为什么搭建
目标不是再做一个聊天入口，而是把经济学家的资料、判断框架和质量边界变成可交付、可复核、可上线的产品流程。
把专家资料变成可复用资产
研究报告、访谈记录和训练问答不再只停留在文件夹里，而是被拆分、审核并沉淀为框架、观点和原文证据。
让高质量判断可以 24/7 被访问
网站把经济学家的判断方式包装成公开或私密分享页，用户可以围绕宏观、政策和资产问题直接追问。
避免 AI 回答变成不可追溯内容
每次回答都要求标注 F/C/V/T 来源，并保留试聊、评测、审计和工作流追踪，方便上线前复核质量边界。
Studio evidence workflow
从原文素材到可引用知识
实习交付重点
可直接概括为：围绕独立经济学家的 AI 分身产品，完成从内容资产化到上线验收的端到端网页与工程交付。
01
搭建经济学家 AI 分身平台的前台、工作台和发布流程。
02
把用户手册中的资料入库、训练、复核、发布要求落成可操作页面。
03
补齐生产部署检查、归档包校验和可视化验收报告，降低交付风险。
产品闭环
按手册工作流落地，避免把分享做成不可追溯的通用聊天。
01
资料入库
02
抽取候选
03
人工审核
04
试聊质控
05
发布访问
证据标准
回答结构内置 F/C/V/T 四类来源，前端以证据抽屉展示。
F
分析框架
专家可复用的方法论、指标顺序和判断结构。
C
观点/概念
已审核的判断、定义、条件和反例。
V
原文素材
上传报告、访谈、训练记录中的可追溯片段。
T
外部工具
市场、宏观、新闻等实时数据来源。